<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Inteligencia Artificial &#8211; Barbara Gawior Futures Shaper</title>
	<atom:link href="https://barbaragawior.com/category/inteligencia-artificial/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://barbaragawior.com</link>
	<description>Chief Human Resources Officer (CHRO) specializing in recruitment and talent management.</description>
	<lastBuildDate>Tue, 21 Jan 2025 10:16:23 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.1.3</generator>

<image>
	<url>https://barbaragawior.com/wp-content/uploads/2018/11/favicon.png</url>
	<title>Inteligencia Artificial &#8211; Barbara Gawior Futures Shaper</title>
	<link>https://barbaragawior.com</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Ciborgs cognitivos o el arte de atrofiar la mente sin mover un dedo</title>
		<link>https://barbaragawior.com/ciborgs-cognitivos-o-el-arte-de-atrofiar-la-mente-sin-mover-un-dedo/</link>
					<comments>https://barbaragawior.com/ciborgs-cognitivos-o-el-arte-de-atrofiar-la-mente-sin-mover-un-dedo/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Barbara Gawior]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 18 Jan 2025 07:43:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Human Resources]]></category>
		<category><![CDATA[Inteligencia Artificial]]></category>
		<category><![CDATA[#LiderazgoCientífico]]></category>
		<category><![CDATA[#LifelongLearning]]></category>
		<category><![CDATA[#LiquidLearning]]></category>
		<category><![CDATA[#OrganizationalTransformation]]></category>
		<category><![CDATA[#WorkforceTransformation]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://barbaragawior.com/?p=3123</guid>

					<description><![CDATA[En el artículo "Ciborgs cognitivos o el arte de atrofiar la mente sin mover un dedo" reflexiono sobre el dilema de la IA: ¿utilizarla para potenciar las mentes o dejarla trabajar, generando atrofia intelectual? Partiendo de la idea del "ciborg natural" de Clark, advierto del peligro de la dependencia excesiva de la IA, priorizando las "habilidades blandas" sobre las "duras" y generando una brecha cognitiva. Propongo combinar tecnología y empatía con rigor intelectual, recuperando el valor del esfuerzo y el pensamiento crítico para un futuro más igualitario.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling" style="--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;" ><div class="fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap" style="max-width:1216.8px;margin-left: calc(-4% / 2 );margin-right: calc(-4% / 2 );"><div class="fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column" style="--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;"><div class="fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column"><div class="fusion-text fusion-text-1" style="--awb-content-alignment:left;"><p class="p1" style="text-align: left;">En este mundo de tecnología en constante evolución, nos encontramos en una disyuntiva crucial: ¿usaremos la inteligencia artificial (IA) para transformar y desarrollar nuestras mentes o la dejaremos para que haga todo el trabajo mientras nosotros perfeccionamos el arte del dulce<i> &#8220;fare niente&#8221;</i>?</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">Andy Clark en su libro <i>Natural-Born Cyborgs (<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-44617-6_2" rel="nofollow noopener" target="_blank">https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-44617-6_2</a>)</i> apunta que los humanos siempre hemos sido “ciborgs naturales”, expertos en integrar herramientas y tecnologías para ampliar nuestras capacidades cognitivas. Suena inspirador, ¿verdad? Pero, como todo, también conlleva un problema: para sacarle provecho, es necesario el esfuerzo, el pensamiento crítico y cómo no, la disciplina, algo cada vez más odiado y escaso.</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">La IA, etiquetada como la “prótesis cognitiva”, tiene el potencial de convertirnos en verdaderos genios del siglo XXI, capaces de procesar datos complejos, resolver problemas imposibles y alcanzar niveles de innovación que antes solo soñábamos. Pero claro, como ocurre con cualquier prótesis, si la usas para hacer todo el trabajo, tus propios músculos (o en este caso, tus neuronas) empiezan a atrofiarse. Lo peor de todo es que no solo estamos externalizando nuestro pensamiento, sino que además lo hacemos con una sonrisa satisfecha, como si fuera un gran logro.</p>
<p class="p1">Lo más preocupante no es solo que externalicemos nuestro pensamiento con la IA, sino que también dejemos de lado el desarrollo de habilidades duras y competencias críticas que exigen disciplina, esfuerzo y foco. Esto plantea una cuestión alarmante: ¿para qué esforzarse cuando la IA parece capaz de hacerlo todo?</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">El esfuerzo, el trabajo, la disciplina, la perseverancia… Parecen conceptos anticuados y obsoletos que hoy alegremente se sustituyen por “empatía”, “amabilidad” y “energía positiva”. Que no se me malinterprete, todas esas cualidades son estupendas, pero no van a resolver problemas complejos ni a cerrar la brecha cognitiva que ya está presente.</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">Esta celebración de lo “blando” suele venir acompañada de un desprecio creciente hacia las “habilidades duras”. Hablar de “gestión emocional” es más fácil que aprender matemáticas o desarrollar habilidades técnicas. Pero no nos equivoquemos: esta exaltación de lo “blando” no es más que un disfraz para el resentimiento, una especie de celo enfermizo hacia quienes dominan las habilidades duras adquiridas con esfuerzo y disciplina.</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">La verdad es clara: las habilidades duras son el motor de la innovación y el dominio intelectual, mientras que las habilidades blandas son el complemento perfecto para potenciarlas, no su sustituto.</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">Mientras tanto, el mundo avanza y la brecha cognitiva se ensancha. Algunos adoptan la IA como una extensión de su mente, multiplicando sus capacidades exponencialmente, mientras otros se consuelan diciendo que “eso de la tecnología no es para ellos”. Esta disparidad no solo es tecnológica, sino también intelectual, y amenaza con dejar a muchos al margen de una sociedad cada vez más moldeada por la IA.</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">La solución no es rechazar la empatía ni la tecnología, sino combinarlas con algo que parece haberse perdido: el rigor intelectual. Necesitamos reemplazar el “coaching de empatía” por clases de matemáticas, idiomas y ciencias. Cambiar los “cursos y cursillos” de moda por disciplinas académicas que realmente hagan sudar nuestras neuronas. Y, sobre todo, abandonar ese “jacuzzi de clichés” donde nos hemos instalado cómodamente.</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">El futuro pertenece a quienes estén dispuestos a arremangarse y enfrentarse al desafío de integrar el poder de la IA con nuestras capacidades humanas: el pensamiento crítico, la creatividad y, sí, el esfuerzo. Hoy estamos ante un fascinante reto que nos permitirá potenciar de forma exponencial nuestras capacidades, por lo que no podemos permitirnos el lujo de convertirnos en espectadores pasivos en este proceso. Y si alguien sigue sin entenderlo, siempre puede pedirle a la IA que se lo explique. Pero, aviso, quizá para entonces ya sea demasiado tarde.</p>
<p style="text-align: right;">Autor: Barbara Gawior</p>
</div></div></div></div></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://barbaragawior.com/ciborgs-cognitivos-o-el-arte-de-atrofiar-la-mente-sin-mover-un-dedo/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>¡Espabila! cómo el liderazgo científico redefine las reglas en un mundo empresarial caótico.</title>
		<link>https://barbaragawior.com/espabila-como-el-liderazgo-cientifico-redefine-las-reglas-en-un-mundo-empresarial-caotico/</link>
					<comments>https://barbaragawior.com/espabila-como-el-liderazgo-cientifico-redefine-las-reglas-en-un-mundo-empresarial-caotico/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Barbara Gawior]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 29 Dec 2024 09:14:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Human Resources]]></category>
		<category><![CDATA[IA]]></category>
		<category><![CDATA[Inteligencia Artificial]]></category>
		<category><![CDATA[Liderazgo]]></category>
		<category><![CDATA[Tendencias RRHH]]></category>
		<category><![CDATA[#BigDataEnLiderazgo]]></category>
		<category><![CDATA[#CulturaOrganizacional]]></category>
		<category><![CDATA[#LiderazgoCientífico]]></category>
		<category><![CDATA[#LiderazgoConDatos]]></category>
		<category><![CDATA[#ManagementDelFuturo]]></category>
		<category><![CDATA[#TransformaciónEmpresarial]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://barbaragawior.com/?p=3094</guid>

					<description><![CDATA[En un mundo empresarial cada vez más complejo y acelerado, el liderazgo científico emerge como la clave para transformar el caos en oportunidades. Este modelo combina lógica, datos y humanidad para diseñar estrategias efectivas, fomentar la innovación y liderar desde el frente, lejos de discursos vacíos y torres de cristal. Inspirado en la acción y el compromiso, el liderazgo científico destruye viejas estructuras rígidas para crear culturas ágiles y colaborativas. Hoy, más que nunca, se necesita líderes que vivan la realidad empresarial, inspiren con hechos y abracen un mantra eterno: ¡Espabila y haz que las cosas pasen!.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling" style="--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;" ><div class="fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap" style="max-width:1216.8px;margin-left: calc(-4% / 2 );margin-right: calc(-4% / 2 );"><div class="fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column" style="--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;"><div class="fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column"><div class="fusion-text fusion-text-2" style="--awb-content-alignment:right;"><p class="p1" style="text-align: left;">En el vibrante y, a veces, caótico ecosistema empresarial actual, donde la tecnología avanza más rápido que las tendencias de TikTok y la complejidad es el pan de cada día, resulta obvia la necesidad de un nuevo tipo de liderazgo capaz de simplificar lo complejo, interpretar los datos y patrones de comportamiento y sobre todo adaptarse a este mundo en contínuo movimiento.</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">Y ahí es donde entra, con toda su elegancia y pragmatismo, el modelo de liderazgo científico: una mezcla del método científico, sentido común y esa chispa de humanidad. Porque, seamos sinceros, la era de los pseudo-líderes estilo años 70-80, esos que “gestionan” desde sus torres de cristal sin ensuciarse los zapatos ni entender el negocio, ya caducó. ¿Queremos discursos vacíos y powerpoints cargados de clichés? No, gracias.</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">Lo que necesitamos son líderes que bajen al barro, destruyan silos, silencien guerrillas de poder y se arremanguen para, literalmente, hacer que las cosas pasen.</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">Hoy en día, no basta con gestionar a golpe de email, desde un despacho o el sofá de casa en tu encantador Home Office. El management con toque científico exige acción. Implica meterse en la cocina del negocio, ensuciarse las manos y trabajar codo a codo con el equipo. Porque no hay nada más convincente que un líder que no solo “dice” estar ahí, sino que lo demuestra. ¿Inspirar confianza? Claro que sí, pero no con discursos que podrían ser un remix de frases de LinkedIn. Aquí hablamos de acciones reales que gritan: “estoy contigo y sé de qué va esto”.</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">Citar a Jack Welch y su best-seller “Straight from the gut” como si de la Biblia se tratara…. Sí, claro, admiramos a Jack Welch pero fue un hit en los años 80 (cuando el fax todavía era tecnología punta). Pero en la era del Big Data y la IA, el rigor científico es el nuevo rey. Basta ya de decisiones basadas en corazonadas o en las modas del “gurú de turno”. Las organizaciones necesitan líderes que no solo entiendan los problemas sino que los vivan, los enfrenten y los solucionen. Cuando el líder se involucra, inspira. Y de repente, esos objetivos estratégicos que antes sonaban a palabrería se convierten en metas tangibles y alcanzables.</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">El liderazgo científico es ese equilibrio entre lógica y humanidad. Es la visión transversal, el método, la colaboración interdisciplinar, la ética. Es el conocimiento puesto en acción, el dato convertido en decisiones y el motor que impulsa la innovación. Es diseñar estrategias que funcionan y, al mismo tiempo, otorgar autonomía.  Este modelo no solo fomenta la curiosidad por aprender y la acción, sino que destruye las viejas estructuras rígidas para dar paso a culturas más ágiles, donde los líderes lideran desde el frente, como bien diría Xavier Marcet.</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">Y aquí viene el guiño nostálgico. Antes de toda esta revolución tecnológica, antes de la IA que analiza datos más rápido que una adolescente decidiendo qué pedir en Schein, un directivo con quien trabajaba, tenía una consigna clara, directa y concisa: “¡Espabila!”. Era un grito de guerra, un recordatorio de que había que bajar al barro, entender el problema, colaborar, aprender y avanzar. No había datos en tiempo real ni dashboards interactivos, pero había humanidad, sentido común y acción.</p>
<p class="p1" style="text-align: left;">Hoy, con toda la tecnología de nuestro lado, ese “¡espabila!” toma una nueva forma, más sofisticada pero igual de directa. Nos recuerda que el liderazgo no puede quedarse en la teoría o la distancia. Es involucrarse, inspirar y transformar. Así que, querido líder del siglo XXI: abraza el rigor científico, combina datos con humanidad, y no olvides ese mantra eterno. Porque, al final del día, la mejor estrategia para liderar siempre será esta: ¡Espabila y lidera como si tu equipo, tu empresa y el mundo dependieran de ello!.</p>
<p style="text-align: right;">Autor: Barbara Gawior</p>
</div></div></div></div></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://barbaragawior.com/espabila-como-el-liderazgo-cientifico-redefine-las-reglas-en-un-mundo-empresarial-caotico/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Futuro y retos de la IA aplicada a los procesos de selección: el caso Amazon</title>
		<link>https://barbaragawior.com/futuro-y-retos-de-la-ia-aplicada-a-los-procesos-de-seleccion-caso-amazon/</link>
					<comments>https://barbaragawior.com/futuro-y-retos-de-la-ia-aplicada-a-los-procesos-de-seleccion-caso-amazon/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Barbara Gawior]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 06 Jan 2019 10:20:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Human Resources]]></category>
		<category><![CDATA[IA]]></category>
		<category><![CDATA[Inteligencia Artificial]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[People Management]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://barbaragawior.com/?p=2406</guid>

					<description><![CDATA[Reuters publicó, recientemente, una interesante noticia en la que se explican los primeros intentos del uso de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de selección en Amazon. La empresa estadounidense de comercio electrónico conocida también por sus múltiples patentes y proyectos innovadores, ha dedicado sus esfuerzos, durante los últimos cuatro años, a desarrollar programas  [...]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span class="fusion-dropcap dropcap dropcap-boxed" style="--awb-border-radius:50%;">R</span>euters publicó, recientemente, una interesante noticia en la que se explican los primeros intentos del uso de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de selección en Amazon.</p>
<p>La empresa estadounidense de comercio electrónico conocida también por sus múltiples patentes y proyectos innovadores, ha dedicado sus esfuerzos, durante los últimos cuatro años, a desarrollar programas informáticos que permitan seleccionar, de forma mecánica, a los mejores candidatos haciendo uso exclusivo de la inteligencia artificial.</p>
<p>Con la llegada de Big Data, tanto la cantidad de datos como la capacidad para procesarlos aumentaron exponencialmente. El uso de la IA en los procesos de selección permite detectar patrones de comportamiento y categorizar a los posibles candidatos, también permite detectar resultados predecibles y relacionarlos entre ellos en unos pocos segundos, información que, sin duda, aporta un enorme valor a la caza del mejor talento.</p>
<p>En el año 2015, Amazon triplicó el número de empleados y, la necesidad de simplificar y mejorar los procesos de selección minimizando los errores, ha acelerado la implantación de la IA en los procesos de selección. El uso de la nueva herramienta permitió, así, el ‘screening’ previo y la evaluación automatizada de los candidatos usando el sistema de ‘puntuación por estrellas’, idéntico al que utilizan los compradores en Amazon.</p>
<p>Para desarrollar la herramienta se crearon más de 500 algoritmos relacionados con puestos y funciones específicas. Los algoritmos se basaban en los análisis de los CVs que recibió Amazon durante una década (2004-2014) identificando unos 50.000 términos relacionados con las funciones concretas, responsabilidades, competencias profesionales, el nivel de estudios, las Instituciones educativas, experiencia, etc., y seleccionando a los mejores candidatos según los algoritmos predefinidos.</p>
<p>Los resultados de esta primera prueba no han sido tan efectivos como se podría esperar, según las fuentes internas de la compañía. Lo curioso del caso es que el nuevo sistema no clasificaba de manera neutral a los hombres y a las mujeres, sobre todo para los puestos técnicos. De hecho, el sistema, claramente prefería a los hombres. El hecho de que los algoritmos tuvieran en cuenta los CVs recibidos durante los últimos 10 años y siguieran sus patrones al pie de la letra, puso en evidencia la tendencia mayoritariamente masculina del sector tecnológico. Por otro lado, los algoritmos, siendo un reflejo estático de una realidad, no contemplaban posibles cambios sociales, económicos o culturales que pudieran ocurrir en este lapso del tiempo.</p>
<p>&nbsp;</p>
<div style="width: 1170px;" class="wp-video"><video class="wp-video-shortcode" id="video-2406-1" width="1170" height="654" preload="metadata" controls="controls"><source type="video/mp4" src="https://barbaragawior.com/wp-content/uploads/2019/01/Amazons_Sexist_Recruitment_AIyoutube.com_.mp4?_=1" /><a href="https://barbaragawior.com/wp-content/uploads/2019/01/Amazons_Sexist_Recruitment_AIyoutube.com_.mp4">https://barbaragawior.com/wp-content/uploads/2019/01/Amazons_Sexist_Recruitment_AIyoutube.com_.mp4</a></video></div>
<p>&nbsp;</p>
<p>El ejemplo de Amazon nos deja claro la importancia de no confundir el procesamiento de la ‘caja negra’ con la fe ciega en los algoritmos. Los algoritmos en los que se basa la IA dependen, completamente, de los datos a los que están expuestos y, por lo tanto, si cambian los datos, cambia el resultado. Por otro lado, la IA se limita a cruzar los datos y está lejos de proponernos soluciones creativas o desarrollar nuevas hipótesis basadas en hechos (datos) no evidenciados.</p>
<p>Para no caer en la trampa y evitar los sesgos, una posible solución, en la que ya se está trabajando, es, completar la información que nos proporciona la IA con los ‘talent assessments’, permitiéndonos disponer también de los aspectos comportamentales de los candidatos y predecir cómo el candidato se puede desenvolver en el puesto (‘job match’), en el equipo (‘team match’), con su responsable directo (‘leadership match’) o cómo se adapta a la cultura organizativa (‘organizational culture match’). Este tipo de datos toman en cuenta, no solamente, los datos relacionados con el perfil comportamental del candidato, pero también el contexto y la cultura organizacional, algo imprescindible a la hora de tomar la decisión final de contratar o no al candidato.</p>
<p>La IA se introduce cada vez más en nuestras organizaciones. Según los últimos sondeos, un 55% de los directivos de RRHH en Estados Unidos reconoce que la IA va a ser una parte muy importante de su trabajo en los próximos 5 años. Se calcula que la IA permitirá reducir el tiempo de los procesos de selección, reducir el sesgo en aprox. un 90%, acceder a los candidatos en todo el mundo, realizar las entrevistas en cualquier idioma, cruzar los datos de diferentes redes profesionales, sociales, científicas en unos pocos segundos, etc., ventajas con las que resulta difícil competir y que, sin duda, pueden aportar un valor extraordinario.</p>
<p>El uso de la IA permitirá también conocer la productividad real de los trabajadores, medir su compromiso con la organización y analizar los datos que, hasta ahora, ni siquiera nos hemos planteado.</p>
<p>A pesar de que estamos todavía en una fase inicial, confío en que la IA será una gran oportunidad para todos, pero ¿estamos preparados para la irrupción de la IA en nuestras organizaciones?, ¿tenemos el Talento adecuado?</p>
<p>¿Qué opináis vosotros?</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://barbaragawior.com/futuro-y-retos-de-la-ia-aplicada-a-los-procesos-de-seleccion-caso-amazon/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		<enclosure url="https://barbaragawior.com/wp-content/uploads/2019/01/Amazons_Sexist_Recruitment_AIyoutube.com_.mp4" length="0" type="video/mp4" />

			</item>
	</channel>
</rss>
